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알고리즘/그래프 탐색(BFS)

프로그래머스_가장먼노드

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

 

코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드

6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3

programmers.co.kr

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예)

  n                                                                vertex                                                                                                               return
6 [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] 3
입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

풀이방법

노드 1 에서 출발하여 근처로 퍼질 때 마다 depth를 +1씩 해줍니다.

해당 depth에 node가 몇개 있는지 확인하고 depth가 최댓값이 되었을 때 node의 갯수를 반환합니다.

코드

import Foundation

func solution(_ n:Int, _ edge:[[Int]]) -> Int {
    var map = Array(repeating: [Int](), count: n+1)
    var visited = [Bool](repeating: false, count: n+1)
    var answer = 0
    
    for i in 0..<edge.count {
        let start = edge[i][0]
        let end = edge[i][1]
        
        map[start].append(end)
        map[end].append(start)
    }
    
    func bfs(start: [(Int,Int)]) -> Int {
        var queue = start
        var levelAndNodeCount = (0, 0) // (depth, node 갯수)
        
        while !queue.isEmpty {
            let node = queue.removeFirst()
            
            if !visited[node.1] {
                visited[node.1] = true
                
                // levelAndNodeCount 초기화
                if levelAndNodeCount.0 < node.0 {
                    levelAndNodeCount = (node.0, 1)
                } else if levelAndNodeCount.0 == node.0 {
                    levelAndNodeCount = (levelAndNodeCount.0, levelAndNodeCount.1 + 1)
                }
                
                // 다음 방문할 노드 추가
                map[node.1].forEach { nextNode in
                    queue.append((node.0 + 1, nextNode))
                }
            }
        }

        return levelAndNodeCount.1
    }
    
    answer = bfs(start: [(0, 1)])
    
    return answer
}

print(solution(6, [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]))
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